Programm

Uhrzeit

Programmpunkt

Referent

10:15 Uhr

Begrüßung

Prof. Dr. Monika Gross,
Präsidentin der Beuth Hochschule
Prof. Dr. Christine Müller,
Vorsitzende der DAGStat

10:30 Uhr

Maschinelles Lernen und "Big Data"

Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

10:55 Uhr

Krebsepidemiologie - vom Kleingewerbe zu internationalen Konsortien

Prof. Dr. Rudolf Kaaks

11:20 Uhr

Diskussion

11:30 Uhr

Kaffeepause

12:00 Uhr

Big Data in der amtlichen Statistik - Möglichkeiten und Grenzen

Dr. Susanne Schnorr-Bäcker

12:25 Uhr

"Ja, wie für mich gemacht!" Targeting von Kunden im interaktiven Marketing

Prof. Dr. Ralf Wagner

12:50 Uhr

Diskussion

13:00 Uhr

Mittagessen (vor Ort)

14:15 Uhr

Big Data - Risiken und Chancen

Dr. Alexander Dix

14:40 Uhr

Big Data, Statistik und Datenschutz - Lösungen in Sicht?

Peter Schaar

15:05 Uhr

Diskussion

15:15 Uhr

Kaffeepause

15:45 Uhr

Podiumsdiskussion

Moderation:
Prof. Dr. Christine Müller
Hartmut Bömermann,
Amt für Statistik Berlin-Brandenburg

16:30 Uhr

Ende